2 月 24 日，DeepSeek 启动 “开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA。DeepSeek 这种挤牙膏式的宣推手段也是很有意思，看来梁文锋团队不仅仅是技术派，也擅长玩技术流量 IP。 1 FlashMLA 简介 FlashMLA 是由 depseek ai （深度求索）开发的一个开源项目，针对 GPU（例如 H100 或 H800）的高效的 MLA 推断（Inference）解码

分享内容 通过打造一款 AI 旅游规划师，通俗易懂、深入浅出的讲清楚 AI 应用的大方向 Agent 智能体 的原理。 无需科学上网，无需付费API，无需编程能力，一小时即可部署、搭建一款复杂的、多代理交互的 AI 智能体 旅游规划师，通过观察它的工作流程，深入连接 AI 智能体的本质和原理。 环境准备 1.本地部署 Autogen Studio 项目地址： 官方文档： 中文文档： 参考《Auto

探讨 DeepSeek 大模型的核心技术，从公司背景、模型能力、训推成本到核心技术细节进行了全面分析。 一、关于 DeepSeek 公司及其大模型 1.1 公司概况 DeepSeek 2023 年 7 月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。 "成立时间才一年多"、"最近推出的 V3 已经能和 OpenAI 的 4o 媲美"、"训练成本不到 600W

3月6日 凌晨 3 点，阿里开源发布了新推理模型 QwQ 32B，其参数量为 320 亿，但性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek R1 满血版。 千问的推文表示：「这次，我们研究了扩展 RL 的方法，并基于我们的 Qwen2.5 32B 取得了一些令人印象深刻的成果。我们发现 RL 训练可以不断提高性能，尤其是在数学和编码任务上，并且我们观察到 RL 的持续扩展可以帮助中型模型实现与