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在 Dify 中，你可以使用知识库工具让 Agent 从大量的文本内容中获取准确的信息。然而，很多情况下需要理解的本地文件并不是很大，不至于用上知识库。这种情况下可以使用文件上传功能直接把本地文件作为上下文给 LLM 理解。 本次实验中，我们将以文章理解助手为案例。这个文章理解助手将会根据上传的文档进行提问，协助用户带着问题去阅读论文等材料。 在 Dify 中创建一个 Chatflow。请确保你已

之前，我们讲解了文件上传的基本用法。然而，当我们需要读取的文本超出LLM的上下文窗口时，就需要用到知识库了。 什么是上下文？ 上下文窗口是指 LLM 在处理文本时能够“看到”和“记住”的文字范围。它决定了模型在生成回答或继续文本时，能够 参考多少之前的文字信息。窗口越大，模型能利用的上下文信息越多，生成的内容通常更准确和连贯。 在之前，我们了解到 LLM 的幻觉的概念，很多情况下 LLM 知识库可

随着图像生成技术的兴起，涌现了许多优秀的图像生成产品，比如 Dall e、Flux、StableDiffusion 等。 本文将使用图像生成模型，指导你使用 Dify 快速开发一个 AI 图片生成应用。 一、Agent 的基本概念 1. 什么是 Agent Agent 是一种模拟人类行为和能力的AI系统，它通过自然语言处理与环境交互，能够理解输入信息并生成相应的输出。Agent 还具有“感知”能力

一、准备 在新建 Agent 之前，请先确保以下步骤已经完成： 注册和登录 ，如果你想要进行本地部署，可以参考 至少配置一个模型供应商（Dify 赠送 200 条 OpenAI 消息额度，但为了确保实验顺利建议自行配置 LLM 的 API Key） 二、配置工具 Google 搭建在线旅游助手需要使用联网的搜索引擎作为参考资料来源，本文中将以 Google 作为示例。 当然，你也可以使用其他的搜索

一、定义 智能助手（Agent Assistant），利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。 二、如何使用智能助手 为了方便快速上手使用，你可以在“探索”中找到智能助手的应用模板，添加到自己的工作区，或者在此基础上进行自定义。在全新的 Dify 工作室中，你也可以从零编排一个专属于你自己的智能助手，帮助你完成

& x20; 下面以一个企业数字化服务的咨询公司的智能客服为例，介绍To B智能客服如何搭建。广义上来说，To C企业的智能客服应用更广，尤其是在售前咨询和售后争议解决方面，在数量级、AI场景丰富程度、SOP流程上都有更广的空间，但由于过往经验的限制（主要是知识库数据隐私限制），目前仅以To B企业数字化服务的咨询公司的智能客服来举例说明。除了COZE外，Dify也是一个很好的低代码的智能客服搭建