LLM Introduction
大模型介绍篇-AI领域核心概念
传统编程指令 vs 机器学习 传统编程 定义: 传统编程是一种通过明确的指令和规则来告诉计算机如何完成任务的编程方式。程序员需要详细地编写每一步操作的代码,计算机会严格按照这些指令执行。 特点: 明确的规则: 程序员需要明确地定义每个步骤和规则。 确定性: 给定相同的输入,程序会始终产生相同的输出。 依赖专家知识: 需要程序员对问题领域有深入的理解,以便编写详细的逻辑和规则。 例子: 假设我们要编
大模型介绍篇-AutoDL(云服务器)
AutoDL可以方便我们在没有计算资源或者计算资源不足的时候学习本地部署大模型 本节内容 1. AutoDL介绍与快速开始 2. 如何选择GPU服务器 3. 如何使用JupyterLab和SSH远程连接 4. Conda环境安装与PyCharm远程开发 快速开始 AutoDL 是一个专注于提供深度学习算力的云平台。它通过提供高性能的 GPU 资源,帮助用户轻松应对复杂的深度学习任务,同时保持成本的
大模型介绍篇-ChatGPT
—— OpenAI 革命性对话式人工智能产品 一、ChatGPT 是什么? ChatGPT 是由美国人工智能研究公司 OpenAI 开发的对话式大语言模型产品,基于 GPT(Generative Pre trained Transformer) 架构迭代进化。 & x20; 其核心能力是通过自然语言理解与生成技术,实现类人对话、知识问答、内容创作等任务,成为全球最广泛使用的AI助手之一。 二、核心
大模型介绍篇-Gemini
🌐 一、Gemini 简介 Gemini(通义千问) 是由 Google DeepMind 开发的多模态大型语言模型,具备跨文本、图像、音频、视频等多种模态的理解与生成能力。作为谷歌在人工智能领域的重大突破,Gemini 被设计为一个统一的模型架构,能够灵活适应不同任务和应用场景。 Gemini 是目前谷歌推出的最先进的人工智能模型之一,其目标是实现真正的“通用人工智能”(AGI),不仅在自然语
大模型介绍篇-Hugging Face(AI 社区)
Hugging Face常见问题 1. 什么是 Hugging Face?它的目标是什么? 2. Hugging Face 中包含哪些知名的预训练模型? 3. 如果我们要在 Hugging Face 中下载 BERT,那么 1. 只有一种版本,还是有多种版本可以选择? 2. 每一种版本的 BERT 中,只有一种格式还是有多种格式可以适应多种下游任务? 4. Hugging Face 库中有哪些有用
大模型介绍篇-HuggingFace(模型发布与格式转换)
模型发布 将您的模型发布到社区,在Hugging Face,我们相信公开分享知识和资源,能实现人工智能的普及化,让每个人都能受益。我们鼓励您将您的模型与社区分享,以帮助他人节省时间和精力。 在本教程中,您将学习两种在上共享训练好的或微调的模型的方法: 通过编程将文件推送到Hub。 使用Web界面将文件拖放到Hub。 要与社区共享模型,您需要在上拥有一个帐户。您还可以加入现有的组织或创建一个新的组织
大模型介绍篇-Llama
🌐 一、Llama 简介 Llama(拉马) 是由 Meta(原 Facebook) 开发并开源的一系列高性能大型语言模型。该系列模型包括多个版本,如 Llama、Llama2、Llama3 等,覆盖从基础研究到工业级应用的广泛需求。 Llama 的最大特点是其 开源性与可定制性 ,使得全球的研究人员和开发者能够自由地使用、修改、训练和部署这些模型。这极大地推动了大语言模型在学术界和产业界的普及
大模型介绍篇-ModelScope模型训练平台配置与使用
一、快速开始 先熟悉魔搭社区的模型下载和模型推理。设置开发环境,并顺利从魔搭社区开始模型学习,使用和开发。 二、环境安装 可以使用魔搭社区已经预安装好的 环境来使用魔搭社区模型。魔搭社区 Notebook 为新用户提供了 100小时的免费 GPU 算力和不限时长的免费 CPU 算力,并预安装了大部分模型可运行的环境依赖。 如果您希望在本地开发环境使用魔搭社区的模型, 我们推荐使用 ModelSco