索引的概念#

索引的存储结构#

创建索引#

1
 -- 为员工表创建一个first_name的索引
2
 create index employee_index1 on employee(first_name)
3
 -- 为员工表创建一个岗位和工资的索引
4
 create index employee_index2 on employee(job_id,salary)
5
 -- 为员工表创建一个联系方式的唯一索引
6
 create unique index employee_index3 on employee(phone_number)
7
 select * from employee where first_name = 'tom'
8
 alter table employee add address varchar(255)
9
 -- 创建员工表 地址 的全文索引
10
 create fulltext index employee_index_addr
11
 on employee(address) with parser ngram
12
 select address from employee where match(address) against('大庆')
13
 select address from employee where match(address) against('
14
 +黑龙江 -大庆' in boolean mode)

MyISAM 引擎 和 InnoDB引擎 索引存储的区别#

SQL优化#

分为三个步骤：

1. 慢查询 ： 建立一个慢日志，找出哪些SQL语句执行的速度慢

   在数据库的配置文件my.ini中找到：

   slow_query_log_file=“WW-slow.log”

   long_query_time=10

2. 查询分析 ： explain 或 desc + SQL语句 执行 ，就会看到SQL语句执行的分析结果

   eq_ref : 在做多表连接时，尽量设置外键约束，因为外键是另一个表的主键，是主键索引而非普通索引 ref : 在做多表连接时，连接字段都是两个表的普通索引 ； 辅助索引等值查找

   1. 尽量使用主键或唯一约束查询

   2. 多表连接时，尽量为连接字段设置外检约束，如果不是外键约束，也要设置普通索引

   3. 能用 = 的条件就不用 < 或 >

   4. 在order by group by 尽量使用索引，查找的字段尽量是索引字段

3. SQL语句优化 1. 复合索引 字段是有顺序的，查询条件要遵循 最左原则 ，查询条件是没有顺序的 2. 不要在列上进行运算 3. 避免查询条件中对字段进行函数操作 4. in尽量改成exists 5. null值的处理：列中尽量不存储null值，采用设置非空属性，设置默认值方式 6. 尽量不要使用* 7. 如果某列要设置为索引，这列数据的前几个字符重复率非常低，考虑可以使用短索引